Mengenal Hyperparameter Tuning dalam AI Modern
Dalam proses membangun kecerdasan buatan, ada banyak lapisan kerja yang berlangsung di balik layar. Bagi sebagian orang, perhatian utama tertuju pada data, bagaimana dikumpulkan, dibersihkan, dan dikategorikan. Bagi yang lain, daya tariknya terletak pada arsitektur model, dari jaringan syaraf hingga struktur algoritma yang kompleks. Tapi ada satu hal yang sering berada di balik bayang-bayang, padahal perannya tak kalah besar. Ia bukan bagian dari model itu sendiri, tapi mengatur bagaimana model belajar sejak awal. Inilah yang disebut hyperparameter.
